数据流通解决方案
运用数据沙箱、安全多方计算、区块链、数据加密等技术，创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念，确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可拿”。
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数据安全
数据安全性重于泰山，开放数据时如何保证数据安全性。 -
场景丰富
数据累积增多，对数据可使用的更多场景缺乏探索能力。 -
灵活定价
数据价值准确衡量，支持灵活构建数据定价体系。 -
快速处理
从容面对多样化的数据处理需求。
方案架构
核心技术及指标Technology & indicators
- 数据沙箱实现安全隔离
- 多云融合方便资源扩展
- 区块链保证数据溯源
- 加密技术保证数据安全
数据沙箱实现安全隔离
解决数据和数据计算过程中的安全隔离问题，同时确保数据归属权和使用权，以及在使用过程中进行存储与审计。
多云融合方便资源扩展
通过多云融合技术实现资源层面上的连通性，彻底解决数据系统间物理分散的问题，实现更多数据汇集。
区块链保证数据溯源
区块链技术对数据交易提供了智能合约保障，实现了整个数据使用过程中所有操作对数据源的完全透明。
加密技术保证数据安全
Kerberos安全认证、Knox安全网关、HDFS透明数据加密等构建完善的安全大数据体系。
适用场景use cases
- 企业内部数据交换
- 政务数据安全开放
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客户痛点
集团旗下公司重视自身数据权利，数据资产分类管理混乱，标准不统一，盲目共享容易造成数据泄露。 -
客户价值
提供安全屋技术实现了数据所有权和使用权分离，确保数据流通过程的安全可控，通过数据不动算法移动，在保障原始数据安全的前提下，用户可以完成查询和分析，拥有完善的审核机制，用户通过审核后才能够得到有限分析结果数据。 支持基于计算沙箱实现实时操作监控和历史回放。
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客户痛点
政务数据汇聚，但不知道如何开放，担心数据安全问题；如何通过数据开放招商引资，增加经济效益。 -
客户价值
为了让海量数据合法合规开放，平台引用安全屋技术搭建大数据安全开放平台，从网络、平台、技术多层次建立数据安全保障机制，数据使用者通过申请授权进行数据融合计算，在数据拥有方审核的情况下有条件的使用开放数据，实现数据所有权与使用权分离，解决政府大数据开放“最后一公里”的问题。
